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看到网上好多的文章，关于in 和exists,我自己专门去校验了一下，自己通过存储过程，循环增加了10万条数据，

//创建表

drop table if exists tb_test; create table tb_test( id int PRIMARY key auto_increment not null, name varchar(20) )

//存储过程

delimiter &&

BEGIN

declare j int DEFAULT 0; while j<i DO insert into tb_test(name) values('王威振'); set j=j+1; end WHILE; end &&

delimiter

然后进行查询

select * from tb_test where   exists(select name from tb_test  name = '王威振')

select * from tb_test where name in  ('王威振')

其实exists 和in 要根据表的大小，查询tb_test 数据大于条件中查询的数据用in花费的成本低，否则用exists.

可以通过 explain format  = json 查看语句的执行计划，然后看到花费的成本。

总的来说，select * from test t where t.id in (select id from tb ) 如果test 表数据>tb 用in

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